成都弱電公司訊：

從目前的形式來看，大的公司和機構都在不斷地加大在人工智能方面的投入。360董事長周鴻祎在年會上的演講中明確提出360在人工智能、機器學習領域加強投入。他說：“我們在人工智能、機器學習方面，已經開始了投入，開始了投資，已經有很多的團隊在為之努力，所以在我的夢想里，未來當我們真正地在計算機視覺，在自然語言理解上，當我們有了突破之后，我們才會做出真正有競爭地位、有門檻的智能硬件。”

春晚的機器人伴舞引燃了普羅大眾對機器人和人工智能的關注，在此之前不少企業已經敏銳地嗅到了人工智能的巨大價值。那么人工智能火爆背后需要面對那些問題呢？

人工智能（AI）是計算機科學的一個分支，力圖了解智能的實質，并生產出一種新的，能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言辨認、圖像辨認、自然語言處理和專家系統等。

一、人工智能是藍海也是血海

沖進人工智能領域的企業太多，多到您叫得出名字的大企業幾乎都有沾染。盡管大多數企業都是以自己原有的業務為基礎，通過人工智能做一些業務延伸，但是這么多企業進軍人工智能領域，難免會有業務重疊與競爭。而且，幾個強勁的對手競爭，戰斗力不可小覷，我們只看看以前移動出行領域的幾家企業爭霸戰就知道火力多猛了。

二、過度炒作適得其反

過去五十年里，炒作已經把AI害死了四次。總是有人宣布馬上就會取得什么成就（通常是為了打動潛在投資者或資助機構），然后卻無法拿出漂亮的成果。所以反噬接踵而至。”Facebook新建的人工智能實驗室的主管、紐約大學研究者伊恩？勒坤（YannLeCun）在Google+的一篇帖子中說。它相當所以發給媒體的一封公開信。

這其實有點像“狼來了”的故事，用戶聽得多了就麻木了。炒作讓用戶對人工智能充滿期待，但卻總是發現，研究的成果與宣傳造勢懸殊太大，就如同“買家秀”與“賣家秀”一般。我以為您要出一個狂拽炫酷的機器人，沒想到出來的是一個安了輪子的Siri。

三、普羅大眾對人工智能認知有誤

人們對人工智能的理解有幾個誤區，一個是認為電影里那些科技感十足的技術才算人工智能，其實不是。人工智能是一個完整的體系，一部攝像機也可以成為這個體系的一個神經元，通過互聯互通，這個攝像機所在的體系能夠像人一樣發現、記錄、辨認、思考、過濾等等，像人一樣充滿智慧。

還有個一誤區是認為人工智能=智能化，其實不然。智能化是人工智能的一部分，但這兩個概念絕對不是對等關系。宇視科技有限公司副總裁兼產品線總裁閆夏卿把安防行業的安防人工智能定義為從“物聯網—云計算—大數據”三位一體的能力，把這三種技術架構疊加起來就是AI——人工智能。這樣定義更容易理解一些。

四、人工智能會取代人類嗎？

人工智能取代人工的新聞不絕于耳，“亞馬遜在配送中心部署了3萬倉儲機器人”，“77%工人將被機器人“搶飯碗”，“機器翻譯能否取代人工”等等。“機器換人”是趨勢，但小編還不會擔憂馬上會失業，機器人要全面取代人的智能還有很長的路要走。

為什么霍金特殊害怕人工智能？我們既希望機器能像人一樣會思考，又害怕機器人擁有自主思考能力后會有抗爭甚至戰爭。有網友說形容人工智能與人類的關系說：“人工智能是沒有智力上限的，它會是比我們高級的物種，可能取代我們萬物之靈的地位。比方說一碗水里面有細菌，您喝碗水會把細菌全毀滅掉不會在意，也不會會覺得不道德。人工智能毀滅人類也是一樣”。

筆者認為，人工智能更像是人類的孩子，人類創造了人工智能，但是“孩子”的智商比“父母”高很多，盡管大多數情況下父母跟孩子是可以和諧相處的，并且孩子要遵循父母的教誨。但是難免會有一些“熊孩子”不聽話，難以控制，甚至與“父母”為敵。盡管很多科學家出來辟謠，認為機器總歸是機器，不可能不受人類控制。但是我們在大力研發時還是要想想萬一出現不可控的情況，該怎么解決問題。

總結：

任何事物都有兩面性，人工智能火爆背后也存在一些需要面對的問題。我們卯足馬力奮勇向前，生怕錯過這個熱潮時，也需要冷靜一下。