成都弱電公司訊：

近日，微軟在官方網(wǎng)站推出了一款測(cè)試工具，據(jù)說通過辨認(rèn)人臉可以猜測(cè)用戶的情緒。目前可以辨認(rèn)的情緒包括憤怒、厭惡、輕視、擔(dān)心、高興、中性、沮喪和驚訝。實(shí)際上，“人臉辨認(rèn)”早就不是什么新鮮事。不過，要問人臉辨認(rèn)的普及離我們還有多遠(yuǎn)？正如張靚穎所唱的一首歌曲—《這么近，那么遠(yuǎn)》。

人臉辨認(rèn)成金融業(yè)“新寵”

人臉辨認(rèn)作為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)金融的一個(gè)熱門應(yīng)用，不僅獲得了互聯(lián)網(wǎng)巨頭和金融機(jī)構(gòu)的青睞，更加引發(fā)了競(jìng)相角逐。

其一，互聯(lián)網(wǎng)大佬掀起人臉辨認(rèn)應(yīng)用熱潮。今年3月，馬云在德國(guó)IT和通信產(chǎn)業(yè)盛會(huì)CeBIT上，親自向全球展示支付寶“刷臉”支付。與此同時(shí)，百度、騰訊等移動(dòng)支付領(lǐng)域“大家”也都紛紛布局人臉辨認(rèn)系統(tǒng)，騰訊首款互聯(lián)網(wǎng)證券平臺(tái)微證券將在微信錢包上首發(fā)，首推人臉辨認(rèn)開戶；而京東錢包提供刷臉解鎖。

其二，多家銀行開始試水“人臉辨認(rèn)”。今年，招商銀行首家推出了“ATM刷臉取款”業(yè)務(wù)。目前，僅招行成都總行設(shè)有10臺(tái)刷臉取款A(yù)TM，但是取款的前提條件是到網(wǎng)點(diǎn)用傳統(tǒng)的方式面簽開卡。同時(shí)，為了最大程度地降低未知風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失，刷臉取款目前單日限額僅為3000元。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)至少已有6家銀行開始試水“人臉辨認(rèn)”。

其三，不少金融機(jī)構(gòu)都推出成型產(chǎn)品。例如，平安普惠7月推出刷臉貸款產(chǎn)品“平安i貸”；8月中旬，微眾銀行帶有“人臉辨認(rèn)”功能的APP上線；互聯(lián)網(wǎng)金融P2P平臺(tái)眾可貸也于9月5日上線了“人臉辨認(rèn)技術(shù)”。

無疑，從互聯(lián)網(wǎng)公司到金融機(jī)構(gòu)，越來越多的基于人臉辨認(rèn)技術(shù)應(yīng)用的產(chǎn)品落地，使得消費(fèi)加速步入人臉辨認(rèn)時(shí)代。

從特殊領(lǐng)域涌向日常領(lǐng)域

從發(fā)展趨勢(shì)上看，人臉辨認(rèn)技術(shù)正在突破在反恐平安、調(diào)查取證、刑事偵查等軍用和警用領(lǐng)域，開始在成都視頻監(jiān)控、金融系統(tǒng)發(fā)揮效應(yīng)，并且涌向日常領(lǐng)域。

今年4月，成都推行“人臉辨認(rèn)”領(lǐng)取養(yǎng)老金；哈爾濱公證處啟用“人臉辨認(rèn)儀”；成都車管所啟用人臉辨認(rèn)系統(tǒng)等等。而人臉辨認(rèn)離我們最近的也許就是考勤系統(tǒng)了，上班不再打卡而是直接刷臉。

目前，國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家科技支撐計(jì)劃、自然科學(xué)基金都撥出了專款資助人臉辨認(rèn)的相關(guān)研究。在國(guó)家政策的支持和完善下，人臉辨認(rèn)技術(shù)將會(huì)被推向更廣闊的日常領(lǐng)域。不久的未來，機(jī)場(chǎng)、地鐵、汽車站、火車站等更多生活服務(wù)領(lǐng)域也將會(huì)使用“人臉辨認(rèn)系統(tǒng)”。

平安問題成普及絆腳石

之所以認(rèn)定人臉辨認(rèn)的普及離我們還很遠(yuǎn)，最大的掣肘就是“辨認(rèn)誤差引發(fā)的平安問題”。其中，最典型的事件當(dāng)屬近期備受關(guān)注的趙薇老公黃有龍被“刷臉”了。

據(jù)了解，黃有龍的司機(jī)冒充自己到公證處，通過人臉辨認(rèn)技術(shù)辦理了委托公證證明，委托另一人將房屋賣給了武某。如此，趙薇老公當(dāng)頭一棒，就這樣成了“冤大頭”，其背后隱藏的是人臉辨認(rèn)技術(shù)的不成熟。

其一，生物辨認(rèn)技術(shù)高于傳統(tǒng)技術(shù)層面。人臉辨認(rèn)技術(shù)的核心是生物辨認(rèn)技術(shù)，可是無論從何種側(cè)面來看，生物辨認(rèn)技術(shù)相較于傳統(tǒng)的“數(shù)字符號(hào)”密碼等技術(shù)，復(fù)雜性與平安性都上了一個(gè)層面。

其二，人臉辨認(rèn)技術(shù)受客觀因素制約。以人臉辨認(rèn)技術(shù)在ATM機(jī)上的應(yīng)用為例，基于身份證數(shù)據(jù)庫的照片，不僅辨認(rèn)特征不足，而且辨認(rèn)環(huán)境也不足。分歧視角、分歧光線下都會(huì)成為制約ATM機(jī)辨認(rèn)的因素。此外，基于當(dāng)前人工智能和人臉辨認(rèn)技術(shù)，整容人群、化妝人群、雙胞胎人群都會(huì)產(chǎn)生不小困擾。

其三，生物支付的成本非常高。為保證其數(shù)據(jù)庫的使用，生物支付需要一個(gè)技術(shù)方面的改革。這項(xiàng)技術(shù)的使用需要更換現(xiàn)有的硬件和軟件，這將是一筆巨大的花銷，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于信用卡支付和手機(jī)支付。另外，把大眾的DNA錄入這個(gè)系統(tǒng)也會(huì)花費(fèi)不少時(shí)間和金錢。

行業(yè)生態(tài)未成形

目前，“人臉辨認(rèn)”沒有統(tǒng)一的國(guó)家尺度和行業(yè)規(guī)定，整個(gè)行業(yè)處于魚龍混雜的狀態(tài)。盡管現(xiàn)在從事人臉辨認(rèn)技術(shù)的公司遍地開花，但真正將基礎(chǔ)理論、技術(shù)模塊、產(chǎn)品、行業(yè)解決方案串成整個(gè)鏈條來做的基本沒有

在另外行業(yè)，一家公司可能只需要做行業(yè)的一端。好比擁有產(chǎn)品只需把銷售做好，把售后服務(wù)做好就可以了。但是，人臉辨認(rèn)行業(yè)不行。原因主要源于以下兩個(gè)方面：

一是發(fā)展速度很快。假如只做產(chǎn)品這一塊，整個(gè)技術(shù)在6-8個(gè)月就會(huì)翻新，產(chǎn)品還沒有面世就會(huì)隨著技術(shù)的更新而被淘汰。

二是客戶的定制化要求很多。好比客戶安裝一個(gè)智能攝像機(jī)，但客戶可能要求把攝像機(jī)的位置裝的高一些，或者裝在頂棚上會(huì)比較美觀。聽起來很簡(jiǎn)樸，但實(shí)際上，這些都需要從整個(gè)理論上進(jìn)行修改。因?yàn)閿z像頭的位置高了以后，整個(gè)人臉辨認(rèn)的角度、光線等全都變了。因此，這就不是一個(gè)簡(jiǎn)樸的安裝問題，而是整個(gè)理論和基礎(chǔ)模塊都得改的問題。

假如一個(gè)公司，只是只能開發(fā)技術(shù)或只生產(chǎn)產(chǎn)品或者只做解決方案，碰到這種簡(jiǎn)樸的要求，就不能幫客戶實(shí)現(xiàn)，而且在后期維護(hù)上還會(huì)出現(xiàn)更多的問題。所以人臉辨認(rèn)企業(yè)必須要有自主的核心技術(shù)和對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈條的把握。

即便人臉辨認(rèn)技術(shù)的各種應(yīng)用都已經(jīng)上線，優(yōu)勢(shì)也非常明顯，在行業(yè)生態(tài)未成形的前提下，在為徹底平安隱患之前，人臉辨認(rèn)距離真正意義上的普及還很遠(yuǎn)，并且任重道遠(yuǎn)。