成都弱電公司訊：

我國汽車保有量的逐年持續增加，造成了車多路少的現況，上下班高峰路段和節假日高速公路擁堵不堪的畫面，以及違章駕駛和停車等亂象，讓交通經管部門面臨巨大的輿論壓力。當前，在無法快速增加道路數量的前提下，利用科技手段實現交通的智能化運營經管符合市場的規律，也拉動了交通領域市場的投資和建設。

經管平臺的發展階段及需求

在我國交通領域的信息化建設過程中，經管平臺作為交通數據存儲、分析和研判的核心軟件平臺，每個階段的經管平臺的功能應用均以滿足當時業務應用的需求為基礎，并隨著新技術的出現和業務需求應用的多樣化，集成更多的功能以滿足客戶的需求。在智能經管平臺的發展過程中，可以大致分為以下三個階段：

系統整合階段

整合成都視頻監控系統、卡口抓拍系統、電警違法系統、信號控制系統等交通經管系統，融合信息孤島，強調系統聯動處理。交通經管實質上還是由經管者在觀察、分析、決策。

大數據應用階段

隨著云技術的應用，系統接入交通數據量級和種類不斷豐富，各種大數據應用應運而生。交通態勢分析、交通黑點挖掘等統計分析類功能替代人工統計，分析結果被經管者作為決策依據。

智能管控階段

由系統整合及大數據應用為基礎，平臺可智能研判，自動決策并聯動相關系統處理交通事件。例如，路面堵點出現，平臺可智能分析堵點位置及規模，聯動堵點以及堵點周邊信號預案及誘導系統疏導交通流，甚至可以智能聯動短信、誘導屏及微信平臺與周邊駕駛人員“通話”。

如今，智能交通經管平臺匯聚了大量的圖片及視頻數據，隨著計算機視覺技術的發展和應用，用戶已不僅僅滿足于交通監控、非現場處罰等基本需求，還希望能通過圖像分析技術來實現基于圖片和視頻的深度應用。如平臺可以將圖像進行二次的辨認，將圖片中各種信息結構化存儲，然后系統可以根據二次辨認的結果按車身的顏色、品牌、款式、類型等條件查詢車輛的行駛信息，同時可以聯動車輛庫自動分析圖片中的車輛是否存在套牌的問題，以及分析年檢標志，判斷該車輛是否沒有進行年檢或者是一輛黃標車，甚至可以智能分析駕駛員是否系戴平安帶、打手機等違章事件。

此外，用戶對智能交通經管平臺的系統運維的功能需求也非常的迫切。因為智能交通平臺集成各類設備和系統，而對于各類設備和系統的經管和監控難度也越來越大，所以用戶希望平臺對各類設備和系統進行統一監控和經管。例如根據各類設備及系統的特點，結合用戶關注的領域制定分歧的監控方案，提供方便、快捷的整體運維的經管功能。這就要求智能交通經管平臺各項功能的開發要貼合業務的具體需求，要求研發人員熟悉交通的經管業務，多和用戶積極溝通交流，避免閉門造車。