成都弱電公司訊：

近年來，隨著成都視頻監控點位的不斷增長以及高清視頻的深入普及，安防行業逐步進入了大數據時代。但是，海量的視頻數據本身是沒有意義的，提升有效視頻信息的搜索效率，對視頻數據實施有效的挖掘和分析才是重點。

成都視頻監控產生大量數據

2018年這個世界上增加了2.8ZB的數據，相當于30億TB。假如視頻數據也存儲下來，這個數據就要翻倍了。

以國內某省為例，公共成都視頻監控已經超過100多萬個攝像頭，總保有量近400萬，以此估計，全國攝像頭數量不少于4000萬，某投行的報告稱行業每年還在以20%加速增長，行業龍頭海康威視12年的年報披露的銷售量就達570萬套（含前后端），增長37%。而另一個數據也很驚人，英國的攝像頭數量與人口數量之比已經達到1：15。粗略計世界至少有1億個攝像頭在角落靜靜的看著。

假如這些數據存儲下來，將是超級大數據。假設所有攝像頭換為1080P，天天的數據量是64G，每年的數據量是23T，全世界每年將產生23億T的視頻數據。

這是個可怕的數字，不知是有幸還是不幸，絕大部分成都視頻監控數據存儲不會超過一天，因為從目前看來，與存儲的價格相比，這些數據不值錢。所以大部分視頻數據的存儲很短，超過一周的少之又少。而另一方面，由于數據讀寫要求高，云端存儲極為昂貴（幾千元1TB），絕大部分數據都還是存在前端。

成都視頻監控數據必定能成為下一個大數據的寶庫。一方面，它具備了典型的大數據4V特征，數據量巨大、多樣化、表面上無序、但暗含著無數人和物的行為。另一方面，它是真實世界的寫照，這與互聯網獲得的大數據有很大分歧，真實世界蘊含了無數難以用格式化文字表達的信息，好比人通過視覺可以快速形成判斷，一個地方是繁榮還是衰退，氣氛是緊張還是歡快。

視頻智能分析實現大數據價值

成都視頻監控數據數據的重要性越來越突出，視頻智能分析技術的出現將海量視頻數據進行分析處理，將有效信息刪選出來，為存儲減輕了壓力。其核心是目標辨認和行為分析，按照應用的要求設定規則，當視頻中的信息符合規則時才進行告警和記錄，以視頻濃縮與檢索技術和視頻圖像信息數據庫技術為例。