成都弱電公司訊：

大數(shù)據(jù)是未來所有行業(yè)的必然發(fā)展趨勢。

當(dāng)前，安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越多，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。后期安防廠家會進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

當(dāng)數(shù)據(jù)全面實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時代將真正深化。那時警察可以輕松地搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速辨認(rèn)違章行為；在沒有人為干預(yù)的情況下，成都視頻監(jiān)控設(shè)備通過自動分析對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、辨認(rèn)和跟蹤，在異常情況發(fā)生時做出反應(yīng)，進(jìn)行自動報警；聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務(wù)……大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個怎樣的未來，我們拭目以待！

總體來說，大數(shù)據(jù)安防市場包括兩方面，一是個人消費領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另外是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)模化應(yīng)用說明了這個城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用主流，而個人消費領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。不管怎樣，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來可以期待，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進(jìn)而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

大數(shù)據(jù)最核心的價值在于對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。近幾年，大數(shù)據(jù)不斷成為企業(yè)、社會和國家層面重要的戰(zhàn)略資源，成為機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)，成為提升機(jī)構(gòu)和公司競爭力的有力武器。

未來大數(shù)據(jù)將趨于更加成熟、更準(zhǔn)確，提供給人們更深層次的知識，而非簡樸的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

一、結(jié)合智能計算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點

包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計算、深度學(xué)習(xí)、語義計算以及人工智能另外相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價值，價值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識，而非對數(shù)據(jù)的簡樸統(tǒng)計分析。要達(dá)到這一目標(biāo)，需要提升對數(shù)據(jù)的認(rèn)知計算能力，讓計算系統(tǒng)具備對數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力，其背后的核心技術(shù)就是人工智能。近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮，這一方面得益于計算機(jī)硬件性能的突破，另一方面則依靠以云計算、大數(shù)據(jù)為代表的計算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合

數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興的學(xué)科，其學(xué)科基礎(chǔ)問題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學(xué)自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時代，許多學(xué)科表面上看來研究的方向大不相同，但是從數(shù)據(jù)的視角來看，其實是相通的。隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深，越來越來多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致。可以采用相似的思想來進(jìn)行的統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)，真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學(xué)科跨越還沒有出現(xiàn)。針對大數(shù)據(jù)處理的理論研究上，新型的概率和統(tǒng)計模型將是主要的研究工具，學(xué)科基礎(chǔ)理論的突破還難于在2018年出現(xiàn)。

三、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為重大趨勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是應(yīng)用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計算技術(shù)本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)＜抑R和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進(jìn)行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究，促進(jìn)和推動大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地。