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所謂生物辨認技術，就是通過計算機與各種傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性和行為特征，來進行個人身份的鑒定。生物辨認的技術核心在于如何獲取這些生物特征，并將其轉換為數字信息，存儲于計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與辨認個人身份的過程。

目前，眾多國際國內電子產品廠商、應用軟件開發商及系統集成商紛紛推出基于生物特征辨認技術的軟硬件產品及行業解決方案，相關工程項目與應用方案也在金融、電信、信息平安、生產制造、醫療衛生、電子政務、電子商務、軍事等行業或領域得到廣泛應用。據前瞻產業研究院發布的《生物辨認技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2018年全球生物辨認市場的規模達到98億美元。

生物辨認技術觸手可及

立處于移動互聯網時代，生物辨認技術當然應該著眼于智能手機之中而搶占移動互聯網入口，但就目前技術情況來看應用范圍還相對有限，主要集中于手機平安和一些簡樸的功能交互上。

多生物辨認技術在智能手機中普及

手機端的指紋辨認技術最早出現在摩托的ME860上，再到后來的iPhone5S，使這項技術徹底火了起來。目前各大廠商的旗艦機型幾乎都配備這一技術，實現原理雖然各有分歧，但基本功能都是用來進行指紋解鎖，同時大部分也在向指紋辨認平安支付方向發展。

除了指紋辨認外，語音辨認也是目前使用最為廣泛的生物辨認技術，例如Siri、GoogleNow以及Cortana等經典的語音助手都是基于語音辨認技術，隨著語音模式辨認技術的發展，未來的語音助手會越來越智能，越來越接近人工助手。此外，除了語音助手，像一加手機還將語音辨認技術運用在聲紋解鎖上，與指紋解鎖功能不相上下。

在MWC2018展會上，富士通展示了一款支持人眼球虹膜辨認技術的原型機。該辨認技術依賴于富士通開發訂制的高輸出紅外LED系統，通過反射這種光線到特有的傳感器原件上來進行虹膜辨認。目前富士通這款手機ArrowsNXF-04G，作為全球首款虹膜辨認手機已經問世。

而在國內，中興GrandS3以及vivoX5Pro也采用了相類似的技術，主要通過掃描用戶眼球靜脈圖案來辨認用戶身份，還可以給常用的APP加密。由于眼球虹膜有著比指紋辨認更加高的平安等級，因此非常有望成為繼指紋、語音辨認之后的又一個能夠大量使用在移動設備上的生物技術。

隨著各種生物特征辨認技術的不斷發展和提高，在全球信息化、網絡化的大背景下，生物特征辨認技術的應用面會越來越廣，深度會不斷深入，并將呈現出網絡化和整合趨勢。生物特征辨認解決了人類社會日常生活中一個基本的身份辨認問題，今后，這種身份認證的結果會越來越多地和各種行業應用結合起來，并通過網絡得以信息共享，簡樸來說就是“身份辨認+物聯網”的發展趨勢。