成都弱電公司訊：

17日，支付寶宣布上線刷臉登錄功能，用戶可以用“刷臉”取代賬號密碼更快捷地登錄支付寶。支付寶方面介紹，在試運轉兩周之后，數據顯示，刷臉驗證的辨認成功率已經高達90%以上。因此，該功能有望在年內向用戶全面放開。

阿里對人臉辨認技術的應用一直沒有停止過，早在今年初的漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，馬云就在開幕式上向德國總理默克爾與副總理馬凱演示了螞蟻金服的SmiletoPay掃臉技術，為嘉賓從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。

從刷臉支付到刷臉登陸，阿里在人臉辨認應用之路上走的越來越遠，然而，推廣之路，卻曲折萬分。成為短板的不是阿里這個大平臺，而是被人質疑的人臉辨認技術本身。

用戶隱私平安有待考證

首先，是對于人像錄取的存放之道的質疑。在今年的高交會期間，a&s小編碰到一件事，因為高交會需持觀眾證進入，小編們紛紛提前前往官網注冊登記，在完成繁瑣的注冊信息后，最后面臨的結果是手機號碼已被提前注冊。其實，在我們的生活中也經常碰到這樣的情況，今年春運到來之前，廣鐵新規要求尚未購買過火車票的人須手機進行雙向驗證，而小編同樣碰到手機號碼已被搶先注冊，不得不拿著身份證去售票窗口進行驗證，其中之繁瑣，令小編們在扼腕痛惜的同時不禁擔心自己的隱私的平安問題。一個手機號碼尚且帶來這么多麻煩，要是被記錄登記的人像、指紋等信息一旦被非法售賣、意外泄漏，所將造成的損失可想而知。出于對平安性的考慮，更多的人不會貿然選擇這種雖然便捷的辨認方式，這也是SmiletoPay或是刷臉登陸遭受滑鐵盧的重要原因之一。

影響人臉辨認的因素繁多

其次，盡管行業內標榜目前人臉辨認成功率能達到99%，但是這是前提必須在光照條件、人臉無遮擋等客觀條件下的最大值，，阿里支付寶手機人臉登陸則是在手機上進行辨認，且手機的移動性造成客觀環境的瞬息變化，從而會極大的影響辨認率。撇開人的面容不穩定性的因素，想必支付寶所提供的90%以上的辨認率是在穩定的室內條件下所得，而對于室外等條件下的辨認結果，會有一定的出入。未來在實際的應用之中，用戶的吐槽也會相應增加。

當然，阿里對于人臉辨認技術方面的突破和研究是值得肯定的，也開了整個金融行業的先河，率先將人臉辨認技術帶入金融領域，創造了極大的商業價值，只是賺錢的同時，還得周全的考慮客戶的體驗和對平安性的保密，相信解決了這兩個問題后，未來更多的生物辨認技術還將被引入金融行業，創造辨認新時代。