成都弱電公司訊：

成都視頻監控在過去多年漫長的實際應用中，面臨的最大問題就是必須由人工查看視頻，高科技的成果卻要仰仗人海戰術才能產生價值。而視頻智能分析技術正是為解決這一問題而生，它通過對視頻進行智能分析和對有效信息的結構化數據提取，從而讓成都視頻監控的使用者真正告別人工安防而走進自動化安防的新時代。

目前視頻智能分析在公安、交通、零售、司法、教育等各行各業都已獲得普及性應用。

一、公安領域

公安行業借助智能視頻分析，主要用于實現城市道路、廣場及各類重點場所的人、車、物等目標的辨認，提取包括人的性別、人臉、全身等信息，車的車標、車牌、車身顏色等信息，這些信息均可提煉為計算機能辨認的結構化數據，送入后端進行專業的平安經管應用，包括如下幾個方面：

1.實時布控

它通過具有感知能力的智能攝像機精確辨認人臉與全身信息，后端平臺可對所有攝像機畫面中的人進行實時自動比對，一旦發現嫌疑目標，立即聯動報警，現場人員即可確認，并開展抓捕。

2.高危人員比對

借助感知型攝像機提供的人臉、全身等結構化信息和視頻、照片等半結構化數據，可在案件偵破的過程中，將這些數據與經管平臺數據庫中已有的高危人員照片進行比對與分析。

3.以圖搜圖

包括人和車的以圖搜圖兩項應用。人的以圖搜圖以一張照片為目標，后端經管平臺自動到附近的攝像機中進行搜索出類似的人，可以是人臉，也可以是全身像。

車的以圖搜圖是指當犯罪嫌疑人所駕駛的車輛采用套牌或假牌車輛，僅憑號牌已無法作為線索時，可以根據車輛除了號牌以外的另外特征(如車身顏色、車標等)來進行車輛搜索。

4.多點碰撞

連環案是治安案件中常見的一種，同樣，車輛也是必須的作案工具。傳統的偵破方法往往需要公安民警對每一個案發地的所有車輛人工進行逐一的查看、甄別。以20起連環案為例，民警大約需要花2至3周時間對監控錄像中所有過車記錄進行比對，才能找到初步線索。而借助智能攝像機提供的完整車輛信息數據，再配合后端的大數據智能分析系統，只需短短幾分鐘就能精確無誤地分析、比對完這20個案發地的所有車輛，并得出一輛白色金杯面包車在其中15個案發地都出現過的結果，系統還會再進一步關聯智能攝像機記錄的車輛出現時間、司乘人臉等數據，按百分比對嫌疑車輛進行排名.

5.語義搜索

在社會治安案件中，無牌、套牌車輛往往是必不可少的作案工具，車牌此時已無法為破案提供線索，而必須借助智能攝像機對車輛另外特征進行分析、辨認后產生的信息開展下一步的線索偵查，找到嫌疑車輛所在位置。