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中小城市的智能交通現狀及發展方向

閱覽次數:2,076 次  發布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

一、概述

隨著我國城市化的迅速發展,帶來機動車數量的迅猛增長,截至2018年年底,我國機動車保有量已達2.64億輛,其中汽車1.54億輛。急劇增加的機動車數量給很多大中城市交通帶來巨大的壓力,并逐步向中小城市蔓延。而中小城市由于城市規模、規劃設計等方面的限制,不可能無限制的修建道路基礎設施來解決日益加劇的交通問題。因此,采用先進的交通經管技術,引進智能交通系統來解決城市交通發展中的矛盾是我國中小城市必然的選擇。

二、中小城市交通現狀

1、機動車違法導致的交通事故頻發

據公安部統計數據顯示,每年6萬人死于交通事故,20萬人在事故中受傷,死亡交通事故中,90%以上是因駕駛人交通違法導致。從危害程度來看,闖紅燈、超速、超載、酒駕導致的交通事故量大,惡性程度高;隨意停車、違法變道、壓線、逆行等行為也導致交通事故的發生。所以,如何**駕駛人違法行為,保障平安文明出行是重中之重。

2、道路交通擁堵嚴重

隨著機動車保有量的持續增長,交通需求超出了道路本身對交通流的承受能力,誘發了交通擁堵問題。特殊在交通高峰時間,道路通行能力嚴重不足,由交叉口引發的堵塞導致整條道路的交通擁堵時有發生,而在建設信號控制系統時,只是簡樸的增加信號燈,并沒有信號燈聯動,不能根據具體的交通流進行配時,導致車輛排隊等待放行現象嚴重,降低了道路的通行能力,加重了道路的擁堵。

3、交通誘導信息缺失

目前大多數中小城市在建設了卡口、電子警察等基礎設施后,已開始建設交通誘導系統,但是缺乏可用的交通流數據,在眾多中小城市的道路誘導信息屏并沒有交通誘導信息的發布,誘導力度不強。所以,對于擁堵路段,不能及時發布擁堵信息進行分流,使得擁堵現象愈演愈烈。

三、中小城市交通發展方向

智能交通系統在國內外城市得到了廣泛的應用,并發揮了極其重要的作用。我國的中小城市雖然達不到國內外大城市的交通水平和參數,但也可以根據其城市性質和交通特性,參照國內外城市智能交通發展經驗,開辟適合自己發展的智能交通道路,優先選擇發展對城市交通運轉狀況有明顯改善作用,技術相對成熟和穩定的智能交通系統領域。

1、人臉取證電子警察系統

據了解,在我國,天天有2.6人死于闖紅燈,所以闖紅燈違法行為是造成死亡交通事故的主要違法行為之一。

2018年1月1日開始實施的《機動車駕駛證申領和使用規定》(公安部123號令),對闖紅燈違法行為的處罰由原來的扣3分增加到了扣6分,表明了對闖紅燈違法行為整治的重視。但是傳統的電子警察系統,只能抓拍到闖紅燈車輛,無法辨認駕駛人,這樣造成社會上出現了“駕駛分買賣”的現象,無法對闖紅燈違法的駕駛人形成真正有效的震懾。

人臉取證的電子警察系統應運而生,將闖紅燈違法行為固定到駕駛人,從而達到遏制駕駛分非法買賣行為,提高違法成本,規范司機駕駛習慣的目的。在2018年新發布的GA/T496-2018《闖紅燈自動記錄系統通用技術條件》中對人臉取證電子警察也提出了要求。

同時,業內的主要廠家也針對人臉取證系統推出了能夠滿足新尺度要求的300萬、600萬抓拍機,甚至推出了超過尺度要求的700萬抓拍機。

2)系統主要功能

闖紅燈駕駛人人臉取證功能

終端服務器接收來自卡口抓拍單元和電警抓拍單元的圖片數據,對相同方向的數據進行實時的匹配對比,最終實現違法車輛正向圖片、背向圖片的關聯、合成。

另外違法行為人臉取證功能

系統在支持闖紅燈駕駛人人臉取證功能的同時,也針對另外違法行為擴展了這一功能。用戶可在配置界面中靈活的選擇是否啟用闖紅燈、壓線、不按導向行駛、逆行對應的駕駛人人臉取證功能。

交通參數采集功能

支持通過檢測數據,統計交通流參數,包括流量、車速、時間占有率、車長、車頭時距等;交通數據統計周期可按需求進行設置和輸出,并支持豐富的圖形報表及數據導出。同時,也為信號控制系統和交通誘導系統提供了基礎數據支撐。

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