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人臉辨認，一種基于人的臉部特征信息進行身份認證的生物特征辨認技術。近年來，隨著歐美發達國家人臉辨認技術開始進入實用階段后，人臉辨認迅速成為近年來全球的一個市場熱點。

人臉辨認技術原理

人臉辨認技術包含三個部分：

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設計一個或數個尺度人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與尺度模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規則法

由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學習法

這種方法即采用模式辨認中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。

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