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智能存儲應(yīng)用安防數(shù)據(jù)挖掘意義重大

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安防數(shù)據(jù)的價值

傳統(tǒng)的安防監(jiān)控進入網(wǎng)絡(luò)智能時代之后,高清化、智能化、集成化的發(fā)展成了安防發(fā)展成為行業(yè)的趨勢。過往行業(yè)在圖像的最大優(yōu)化上下足了功夫,對于耗費大量存儲的數(shù)據(jù)一直得以重視。隨著云計算及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融入,數(shù)據(jù)的開發(fā)成了未來行業(yè)競爭的焦點。

在傳統(tǒng)安防概念里,安防數(shù)據(jù)的意義主要是記錄,為事后的復核查詢提供依據(jù),內(nèi)容主要包括監(jiān)控場所環(huán)境的視頻圖像文件、報警信息以及出入口經(jīng)管數(shù)據(jù)等,處于對安防數(shù)據(jù)最初級的熟悉階段。隨著各種安防新技術(shù)、新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),現(xiàn)代安防經(jīng)管系統(tǒng)建設(shè)已將面向業(yè)務(wù)流程安防風險管控作為重點,管控過程中產(chǎn)生的安防運維數(shù)據(jù)海量增長,如何有效深入挖掘此類數(shù)據(jù)的價值,為企業(yè)整體安防風險管控服務(wù)有著重要的經(jīng)管意義。

如何實現(xiàn)安防數(shù)據(jù)的挖掘

上第一,企業(yè)只有建立層次化的安防數(shù)據(jù)存儲制度,才能確保核心數(shù)據(jù)平安和高效應(yīng)用。他指出,伴隨著近幾年高清監(jiān)控時代的大潮,成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長。但大量的數(shù)據(jù)是獨立的、分散的,甚至只是做了前端NVR本地存儲設(shè)置,沒有實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)或共享。如在解決方案中要求銀行監(jiān)控中心對管轄區(qū)域內(nèi)重點風險部位、高等級報警聯(lián)動的圖像數(shù)據(jù)信息采用集中備份存儲,通過多層級的存儲經(jīng)管體系,做好核心數(shù)據(jù)信息的分類經(jīng)管,將后期的數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)化分析集中在對關(guān)鍵性數(shù)據(jù)的分析處理中,提高數(shù)據(jù)挖掘的價值密度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)管的高效應(yīng)用。

第二,依托智能存儲和大數(shù)據(jù)技術(shù)加強對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用。成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)類型繁多,除尺度可計量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,大量的成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)主要由圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成。通過智能化分析手段將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可統(tǒng)計、可分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)分析的重點,也是未來做深層次數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。如在平臺的圖像智能辨認功能中,可對所有視頻圖像中某一穿著特色的人群做信息抓取,做綜合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。這些在實際的安防事件偵查中具有重大現(xiàn)實意義。

第三,基于整體安防解決方案,將監(jiān)控中心系統(tǒng)與安防云平臺相結(jié)合,實現(xiàn)全部安防數(shù)據(jù)的互聯(lián)、共享。由此而形成的安防運營數(shù)據(jù)融合價值巨大。對這些日常運營數(shù)據(jù)進行綜合分析和對比,形成科學的數(shù)據(jù)分析模型,高層分管領(lǐng)導可直觀把握業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)狀態(tài),相關(guān)人員的綜合素質(zhì);設(shè)備運轉(zhuǎn)性能指標;監(jiān)控中心值班人員報警事件處置能力分析;外包守押的服務(wù)質(zhì)量情況等。輔助領(lǐng)導決策建立更加有效的人員配備機制,更科學的安防行政經(jīng)管體系等,建立真正“高效運營”的安防經(jīng)管體系。

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