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高效管理數據中心IT技術五大發展趨勢

閱覽次數:2,240 次  發布日期: -0001-11-30

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種種跡象表明,2018年將是數據中心IT技術面臨許多挑戰的一年。數據中心將引進顛覆性技術,計算能力將繼續呈指數增長,而企業將需要迅速響應快速變化的需求,與此同時,還要求資源和高效率保持不變。而面對這些挑戰,可以預測數據中心的IT技術將在2018年出現這些變化:

(1)物聯網技術

通過將智能技術應用到數據中心,數據中心設施經管人員可以監測和跟蹤組件和環境測量的實時狀態,以保持操作順暢。用于測量溫度、濕度和電力的傳感器將與網絡設備的監控相結合,可以幫助數據中心的正常運轉時間保持一個較高的水平,并降低資本和運營支出。數據中心將提供更多的平臺,包括從物聯網中整合的來自許多分歧來源的數據,以保持數據中心的計算設施的最佳運作能力。

(2)Hyperconvergence系統

Hyperconverged系統將關鍵IT系統組件(如存儲、網絡和計算)匯集在一個盒子中,或在一個系統中。這是通過一個軟件層經管,使數據中心基礎設施發揮更大的作用的系統。業務需求推動基礎設施的發展,并簡化IT部門流程。而虛擬化將成為hyperconvergence發展的驅動力,特殊是SAN存儲虛擬化需要虛擬化存儲層和網絡層,暴露出其效率低下的弱點。而融合是基礎設施經管平臺一個不斷增長的趨勢,可以提供一個集成的統一視圖,以彌補虛擬網絡和物理基礎設施之間的差距。

(3)軟件驅動的基礎設施

隨著基礎設施更加趨向軟件定義(軟件定義的網絡),操作將實現自動化,在硬件組件級別上可以不再實施手動配置和重新配置。這將帶來更大的靈活性,減少錯誤,降低運營成本。另外,將會有一個可以提供部件和連接的統一視圖的軟件平臺,以增加供應和經管效率。假如用戶有一個數據庫的所有組件是實時最新的、準確的,不僅在虛擬服務有問題時,而且在物理基礎設施有故障時,都可以更迅速地實施系統故障恢復。

(4)積木式可擴展性

企業要想模仿那些云計算巨頭(如Facebook、谷歌和亞馬遜)的架構:一個高度敏感的IT環境,可以作為決定按業務需求輕松進行擴展和收縮。但是,他們不會舍得已經習慣的傳統架構和技術的彈性。采用積木式擴展的基礎設施,可以使其具有冗余和使用軟件定義方法的相同的彈性水平。

(5)人工效率自動化

數據中心經管活動的自動化將成為常態,以減少工作量和人為錯誤,設備故障時可以加快響應。基礎設施和運營團隊可以經管IT環境,并引進傻瓜證明指令,例如使用IP發現自動驗證IT環境的轉變。在這種新的環境中,經管員需要接受新的技能,脫離一些重復性的任務,如配置存儲。企業將在數據中心基礎設施和技能上采用自動化和API之間的集成技術等全新的技能。

2018年對于數據中心來說,是一個充滿了新的虛擬功能和新的處理要求的充滿趣味的一年。數據中心的經管者2018年將會利用軟件平臺,確保高可用性和資源的利用率,同時為新技術的發展指明方向。

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