成都弱電公司訊：

進入21世紀以來，世界經(jīng)濟進入快速發(fā)展時期，各個城市內(nèi)的車輛也是日益增多。無論是發(fā)達國家還是發(fā)展家，都毫無例外分歧程度地受交通問題的困擾，交通擁擠、交通事故、環(huán)境污染已成為現(xiàn)代社會亟待解決的幾大問題，由此帶來了巨大的能源消耗，浪費大量寶貴時間。

與此同時國內(nèi)智能交通系統(tǒng)的發(fā)展也迎來了黃金時代，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2020年智能交通行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，過去三年中，2018年依靠“十二五”智能交通行業(yè)政策紛紛出臺的利好影響，城市智能交通市場爆發(fā)式增長，市場規(guī)模增長增大由接近20%猛增到30%以上；2018年受國家宏觀經(jīng)濟環(huán)境不佳和各地方政府換屆的影響，市場規(guī)模增速回落到20%以內(nèi)；2018年在國家債務審計，地方債務問題備受關注的情況下，雖有國家各級政府換屆后領導層漸入佳境的利好，但市場增速并未達到市場預期，保持了20%的增長水平，全年市場規(guī)模達到192億元。市場的強烈需求推進著智能交通技術的不斷創(chuàng)新，體現(xiàn)最為明顯的就是智能交通攝像機。

電子警察與高清卡口屬于智能交通系統(tǒng)最重要的組成部分，可以實現(xiàn)對城市違章車輛取證處罰功能，更好的維護了交通秩序，確保市民的出行平安。而作為其核心設備的智能交通攝像機，不斷的發(fā)展創(chuàng)新，引領者智能交通技術的前行。其發(fā)展主要歷經(jīng)了以下幾個階段：

第一階段：標清時代(90年代~05年)

此時的交通像機處于起步階段，像機的設計、圖像的分辨率、系統(tǒng)的穩(wěn)定性都存在一些問題。首先，攝像機采用膠片或數(shù)碼像機，雖然能抓拍違法車輛，但無法實現(xiàn)車輛的連續(xù)抓拍，不能對違法車輛的違法過程形成有效的處罰依據(jù)。其次此時的像機為模擬像機，清晰度非常低，圖片包含的信息比較少，尤其在順光、逆光等條件下，圖片質(zhì)量差，適應能力較弱。同時此時的像機是非工業(yè)設計，穩(wěn)定性較差，對于長期使用在室外風吹雨淋的環(huán)境下，很容易損壞，但廠家一般不負責維修。

另外，此時電子警察多采用“像機+線圈”的檢測方式。此種方式采用地感線圈(感應棒)進行觸發(fā)，需要在前端鋪設地感線圈(感應棒)，而地感線圈是需要在車道上切割環(huán)行線槽，然后埋設感應線圈(或感應棒)。車輛通過時感應線圈產(chǎn)生電磁，會發(fā)射信號給相應設備，檢測算是比較準確。但是由于需要在地下埋設感應線圈，這樣在加大了施工難度的同時，也提高了工程的成本。而且麻煩的是當路面變更渠化時還需要重埋線圈。另外路面質(zhì)量不好的地方對線圈的維護工作都是巨大的，并且一段時間以后還需要重新更換線圈，施工維護成本相當高。

第二階段：高清時代(05~10)

隨著像機技術的不斷發(fā)展，高清像機開始普及，智能交通像機也進入高清時代。此時的交通像機在電子警察中可以連續(xù)抓拍三張圖片，實現(xiàn)對車輛違法過程的記錄。并且抓拍圖片分辨率達到1080p，紅燈、車牌、停車線清晰可見，可以滿足交警的實際需求。同時檢測方式也脫離了線圈，實現(xiàn)視頻檢測。

技術的發(fā)展離不開市場需求的激勵，同樣當像機技術滿足了基本需求，更高的要求隨之而來。此時的交通像機同樣存在一些問題，首先總體架構(gòu)采用“監(jiān)控像機+抓拍像機+處理主機”的方式，其中監(jiān)控像機的作用是監(jiān)控整個道路場景，然后傳送視頻流給處理主機用于分析車輛；抓拍像機作用是接收處理主機抓拍指令，對圖片進行抓拍，最后把圖片傳回處理主機；而作為系統(tǒng)最重要的處理主機，肩負著分析監(jiān)控像機的視頻，發(fā)出抓拍指令，接受圖片并進行車牌辨認等工作。顯而易見，主機的工作量很大，在整個系統(tǒng)中處于主要地位。而處理主機的加入，使整個系統(tǒng)的造價大大提高。同時在室外惡劣的條件下使用，主機的故障率很高，雖然大多采用無風扇結(jié)構(gòu)、嵌入式系統(tǒng)，但仍存在穩(wěn)定性問題。價格和穩(wěn)定性因素一直限制著整套系統(tǒng)的發(fā)展。

其次，此時的辨認算法采用虛擬線圈，存在著準確率的問題。虛擬線圈技術屬于視頻分析辨認技術的一種，通過對目標場景進行背景建模，劃定虛擬線圈，車輛特征信息的提取等技術實現(xiàn)對通過車輛的檢測。由于技術限制，其算法存在著一定的缺陷，首先誤抓拍比較高，虛擬線圈會實時分析線圈區(qū)域內(nèi)場景變化，當有樹蔭、下雨等條件干擾時，無抓拍很高，從而對后續(xù)有效圖片的篩選帶來很多工作。其次，算法可實現(xiàn)功能少，智能實現(xiàn)簡樸的闖紅燈、卡口車輛抓拍，對于車輛變道、壓線等行為卻無能為力，使用局限性比較強。